O curso ensina a construir aplicações de inteligência artificial e agentes autônomos utilizando a interface modular e visual do Langflow. Você dominará desde a engenharia de prompts e sistemas RAG com documentos próprios até a automação de fluxos práticos para o mercado.
O curso Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes com Langflow é uma formação essencialmente prática projetada para capacitar profissionais e desenvolvedores na criação, implantação e avaliação de aplicações de Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Utilizando a interface visual e modular do Langflow, os participantes aprenderão a construir ecossistemas inteligentes sem a necessidade de codificação complexa do zero, cobrindo desde os fundamentos da engenharia de prompts até a arquitetura avançada de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) baseados em documentos próprios. Ao longo do treinamento, o aluno dominará a criação de agentes autônomos, fluxos multi-etapas e a integração estratégica de modelos (locais e em nuvem) com APIs, bancos de dados vetoriais e ferramentas externas. Trata-se do roteiro definitivo para transformar conceitos de IA em soluções robustas e automatizadas prontas para o mercado corporativo, acadêmico e profissional, culminando no desenvolvimento de um projeto prático completo e publicável.
Ementa Geral
Introdução à Inteligência Artificial Generativa e aos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).
Desenvolvimento visual de aplicações inteligentes utilizando Langflow.
Engenharia de prompts. Integração com modelos locais e em nuvem. Construção de sistemas baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Criação de agentes inteligentes e fluxos automatizados.
Integração com APIs, bancos de dados e ferramentas externas. Desenvolvimento, implantação e
avaliação de aplicações de IA voltadas para contextos acadêmicos, empresariais e profissionais.
Aula 1 – Fundamentos da IA Generativa e Introdução ao Langflow
Objetivos: Compreender os conceitos fundamentais da IA Generativa e conhecer o ambiente
Langflow.
Conteúdo
• O que é Inteligência Artificial Generativa
• Conceitos de LLMs
• Panorama das principais tecnologias de IA
• Arquitetura de aplicações baseadas em IA
• Introdução ao Langflow
• Instalação e configuração do ambiente
• Estrutura dos fluxos visuais
• Componentes básicos do Langflow
Atividade Prática
• Instalação do ambiente
• Construção do primeiro chatbot
Aula 2 – Engenharia de Prompt e Construção de Assistentes
Objetivos: Desenvolver fluxos mais eficientes utilizando técnicas modernas de prompting.
Conteúdo
• Fundamentos da Engenharia de Prompt
• Prompt System, User e Assistant
• Técnicas de Prompting
o Zero-Shot
o Few-Shot
o Chain-of-Thought
• Templates de Prompt
• Contextualização de respostas
• Controle de comportamento dos modelos
Atividade Prática
• Desenvolvimento de assistentes especializados
• Criação de prompts reutilizáveis
Aula 3 – Integração com Modelos de Linguagem
Objetivos: Conectar diferentes modelos de IA ao Langflow.
Conteúdo
• Modelos proprietários e open source
• Configuração de APIs
• Integração com modelos em nuvem
• Integração com modelos locais
• Comparação de desempenho entre modelos
• Custos e limitações
Atividade Prática
• Integração de múltiplos modelos
• Testes comparativos de respostas
Aula 4 – Construção de Sistemas RAG
Objetivos: Criar aplicações capazes de responder utilizando documentos próprios.
Conteúdo
• Conceitos de RAG
• Embeddings
• Busca semântica
• Bancos vetoriais
• Processamento de documentos
• Indexação de PDFs
• Recuperação contextual de informações
Atividade Prática
• Construção de um chatbot baseado em documentos PDF
Aula 5 – Agentes Inteligentes e Automação
Objetivos:
• Criar agentes capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma.
Conteúdo
• Conceitos de agentes inteligentes
• Ferramentas (Tools)
• Tomada de decisão baseada em IA
• Encadeamento de tarefas
• Fluxos condicionais
• Agentes especializados
Atividade Prática
• Desenvolvimento de um agente pesquisador
• Construção de fluxos multi-etapas
Aula 6 – Integração com APIs e Bancos de Dados
Objetivos: Conectar aplicações de IA a sistemas externos.
Conteúdo
• Conceitos de APIs REST
• Webhooks
• Integração com bancos de dados
• Consulta e recuperação de informações
• Automação de processos
• Casos de uso corporativos
Atividade Prática
• Integração de um fluxo com API externa
• Consulta automatizada de dados
Aula 7 – Projeto Final e Publicação de Aplicações
Objetivos: Consolidar os conhecimentos adquiridos por meio do desenvolvimento de uma
aplicação completa.
Projeto Final
Desenvolvimento de uma aplicação completa utilizando Langflow, contemplando:
• Integração com modelo de IA;
• Engenharia de Prompt;
• Utilização de documentos ou bases de conhecimento;
• Uso de agentes ou automações; • Integração com ferramentas externas.
| Curso | Início | Frequência | Valor |
|---|---|---|---|
| Formação Power BI | 28/11/26 | Sábados - 08h00 às 12h00 | R$ 650,00 |
| Carreira de Marketing Digital | 16/11/26 | Segunda a sexta | R$ 800,00 |
| Python para Iniciantes Intensivo | 14/11/26 | Aos sábados - 08h00 às 12h00 | R$ 649,70 |
| Python Pro Intensivo | 14/11/26 | Sábados - 14h00 às 18h00 | R$ 674,70 |
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